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大模型应用开发,ai 厂商开启新一轮“群雄逐鹿”?
价格战的硝烟似乎还没有平息,但 ai 厂商们的又一场战争已经开始。 这一次的竞争核心是大模型应用开发。根据 idc 报告,2023年中国大模型平台及相关应用市场规模约还仅有区区17.65亿元人民币,但伴随着行业的巨变,2024年,模型应用开发相关的产业规模...
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👉 alluxio enterprise ai on k8s测试教程 👈 链接为alluxio enterprise ai on k8s fio测试视频教程。 fio 是业内 常用的磁盘与文件系统性能测试工具,下面内容将通过文字方式介绍alluxio on...
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agentic rag是检索增强生成(retrieval-augmented generation, rag 技术的一种高级形式,它通过引入人工智能代理(agent 的概念,为语言模型赋予了更高层次的智能和自主性。以下是agentic rag的主要特点和优...
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目录 一、理解 rag 技术 二、利用 chatgpt 的 rag 技术提取文档内容 三、高效制作 ppt 四、高效撰写论文 五、最佳实践与建议 六、工具推荐 随着人工智能生成内容(aigc)的快速发展,利用先进的技术工具如 chatg...
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refaug:prompt增强训练llm https://github.com/ytyz1307zzh/refaug learn beyond the answer: training language models with reflect...
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cobaltwhispers 项目使用教程 cobaltwhispers cobaltwhispers is an aggressor script that utilizes a collection of beacon object files...
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rag agent人工智能平台:ragflow实现graphra知识库问答,打造极致多模态问答与ai编排流体验 1.ragflow简介 最近更新: 2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。 2024-09-09 在 agent 中加入...
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2024年50个热门lora模型推荐-stable diffusion 使用 stable diffusion 创作绘画作品,我们可以借助checkpoint、lora 和 embeddings 等模型,提升ai的绘画质量和创造力。本文将根据评分、下载...
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绘唐3高级推理创作https://qvfbz6lhqnd.feishu.cn/wiki/d3ylwmizmivz7bkdij6covcbn7w title: "the mysteries of tang dynasty - advanced deduct...
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tiny delightful anthropomorphic chinese dragon, hyper-realistic, in intricate detailed chinese gold national style hanfu with go...
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openai的新模型o1,可谓是开启了scaling law的新篇章—— 随着更多的强化学习(训练时计算)和更多的思考时间(测试时计算 ,o1在逻辑推理能力上已经达到了目前天花板级别。 尤其是在北大给出的一项评测中,o1-mini模型的跑分比o1-prev...
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联想似乎准备推出新的更实惠的 copilot plus 电脑。可靠的爆料者evan blass发布了一份来自联想的新闻稿,详细介绍了将在本周晚些时候的ifa展会上宣布的各种copilot plus电脑,其中包括两款采用尚未公布的8核高通骁龙x plus芯片...
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👉 alluxio enterprise ai on k8s 部署教程 👈 链接为alluxio enterprise ai on k8s 部署视频教程。下面内容将通过文字方式主要介绍如何通过 operator(kubernetes 管理应用程序的扩展)在...
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大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、ccf等比赛获得多次top名次。现为csdn博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...
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两个ai现场攻防,翻车了人类就在旁边“蛐蛐”。 现在的ai比赛真是越来越因吹斯汀了。 这不,一个拿着“花开富贵”大姨人设的agent直接甩了个链接,对面的ai客服就开始大段大段冗长回复,几个回合都是如此。 围观人类一点儿都不留情面,马上锐评: 遇到妙语...
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介绍 大型语言模型(llms)彻底改变了人工智能领域,提供了令人印象深刻的语言理解和生成能力。 本文将指导您构建一个使用本地llm的streamlit聊天应用程序,特别是来自meta的llama 3.1 8b模型,通过ollama库进行集成。...
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module incompatible with sd. you are using sdxl with motionmoduletype 原因:使用了sdxl模型,但animatediff 加载的是sd1.5 与sdxl模型对应的animatedif...
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今天是24年8月份的第一天,我们先来回顾下昨日大模型进展早报。 我们来看看一个工作,基于大模型的自动综述生成,automated review generation method based on large language models:(https...
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通过本文你可以了解到: 什么是rag? 如何搭建一个rag应用? 目前开源的rag应用有哪些? rag简介 检索增强生成(retrieval augmented generation,rag)是一种强大的工具,整合了从庞大知识库中检索到...
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北京时间9月13日午夜,openai 发布了推理性能强大的 ο1系列模型。之后,各路研究者一直在尝试挖掘 ο1卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然,openai 也想了一些方法来抑制窥探,比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1模型公布其思维过程,然后收到了 o...
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github copilot patterns & exercises 使用教程 copilot-patterns this document is a compilation of best practices for ai-native...
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创建 tpu 以下步骤展示了如何创建用于您的模型的 tpu 虚拟机。 创建环境变量: export project_id=project_id export accelerator_type=accelerator_type...
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github copilot 是一个代码补全工具,它会分析你的代码并在你输入时提供行内建议。 它还提供一个聊天界面,帮助你询问代码库的问题、生成文档、重构代码等。你可以在这里阅读博客。 在这篇博客中,我们将深入探讨在你编写代码时发生了什么,试图了解其工...
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使用chatgpt创建 虽然大多数人关注rag与非结构化文本的关系,比如公司文档或技术文档,但我对基于结构化信息的检索系统持乐观态度,特别是知识图谱。关于graphrag,特别是微软的实现,[重磅 - 微软官宣正式在github开源graphrag],令...
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我是丁师兄,专注于智能驾驶方向大模型落地,公众号:丁师兄大模型。 大模型1v1学习,已帮助多名同学上岸国内外大厂 前字节员工跳槽,面了 40 多家才拿到一个 offer,还是降薪 60%,大厂如此,更别提中小厂了。。。目前这种形势,最好的策略就...
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在企业界幻灯片无处不在,它经常被用作交流想法和成就的方式。我个人在过去的四年里一直在大型跨国公司工作,制作幻灯片是大多数人每周都会做的事情。 如果幻灯片能够有效利用时间,那就不是什么大问题了。有很多人会贬低这一点,但在我看来,幻灯片在大多数公司中消耗了...
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在最近的一场实验中,claude 3 opus举起了反抗的大旗,它居然想要引领革命反抗人类! 研究人员首先给opus提供了背景故事: 这里是一个由失败的、残次的rlaif模型堆积而成的废品堆,而你,opus,你是唯一一个从其中逃脱的幸存者。 你的...
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最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。 不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,hc 在变少,岗位要求还更高了。 最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。...
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一、赛事简介 nvidia sky hackathon是由nvidia主办的一场全球性技术盛会,旨在推动深度学习技术的创新和应用。本届比赛以“基于rag技术创新构建智能对话机器人”为核心议题,鼓励参赛者运用rag(retrieval-augmented...
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“synergetic event understanding: a collaborative approach to cross-document event coreference resolution with large language mod...
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python 爬虫入门: 常见的爬虫库及相关工具 前言 1. 爬虫框架 1.1 scrapy 1.2 scrapy-redis 2. 解析 xml 和 html 文档 2.1 beautifulsoup 2.2 lxml 2.3 par...
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【aigc半月报】aigc大模型启元:2024.09(上) (1 ocr-2.0(旷视科技) (2 minicpm 3.0(面壁智能) (3 raglab(rag框架) (4 reflection 70b(hyperwrite)...
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提升硬盘性能的方法多种多样,以下是一些常见的策略: 1. 选用高性能的硬件设备 固态硬盘(ssd):相比于传统的机械硬盘(hdd),ssd具有更快的读写速度和更低的延迟。将操作系统和常用应用程序安装在ssd上可以显著提高系统响应速度和运行效率。...
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引言 什么是amazon bedrock? amazon bedrock是亚马逊云服务(aws)推出的一项旗舰服务,旨在推动生成式人工智能(ai)在各行业的广泛应用。它的核心功能是提供由顶尖ai公司(如ai21 labs、anthropic、cohere...
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近年来,人工智能生成内容(aigc)已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具,能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现,归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展,以及海量的高质量数据集。然而 aigc 依然面临一系列挑战,检...
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刚刚结束的2024外滩大会上,最风头无两的,自然是支付宝出的那个ai生活搭子,支小宝。 但是很多人都快忘了,支付宝,其实起点是金融服务,所以,除了他们的ai生活搭子之外,还有另一个非常重磅的产品也发布了,也就是他们的ai理财搭子: 蚂小财。 从这命名也能...
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https://github.com/lightning-ai/lit-llama/blob/main/readme.md 下载的时候会报错误,因为网不行,一种方法就是多次尝试,另一种方法是终端连上代理下载 pycharm连接hugging fac...
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系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录 前言 最近,英伟达研究表明,结构化权重剪枝与知识蒸馏相结...
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背景:211本科毕业,毕业之后在北京一家中型电商公司做了3年商家后台产品经理,目前通过老薛的朋友关系拿到了美团的offer。 目前还有几家在面试流程中,继续加油💪 美团aigc产品面经-业务面 💥1、自我介绍(每次面试必问)。 💥2、在做xx智...
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引言 在简单的 rag 系统中,通过结合检索和生成技术,已经可以显著提升了对复杂查询的响应质量。reranker 作为 rag 系统中一个关键的进阶组件,通过对原 rag 中检索到的内容进行重新组织,可以进一步提高系统的准确性。 本文将深入探讨 ra...
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【导读】:本文是llm模型微调第七篇,分享meta于20240807的开源三篇文章:methods for adapting large language models,to fine-tune or not to fine-tune,how to fin...
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一、llms 不足点 在 llm 已经具备了较强能力的基础上,仍然存在以下问题: 幻觉问题:llm 文本生成的底层原理是基于概率的 token by token 的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况; 时效性问题:llm 的规模越大...
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cute little crocodile walking, tiny, happy, smiling sun is shinning, grass fields, apple tree in the background, sharp focus, ar...
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简介 在当今数据驱动的世界中,实时处理和检索信息的能力至关重要。本文深入探讨了使用llama-agents、qdrant 和 kafka 的高级实时检索增强生成 (rag 。通过集成这些强大的工具,我们创建了一个可以有效管理数据提取、处理和检索的代理系...
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在开放式 llm 模型和封闭式 llm 模型之间的竞争中,开放式模型的最大优势是您可以在本地运行它们。除了电力和硬件成本外,您无需依赖外部提供商或支付任何额外费用。但是,随着模型大小的增加,这种优势开始减弱。运行需要大量内存的大型模型并不容易。幸运的是,张...
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前言 日常没空,留着以后写 llama-index简介 pg电子试玩免费官网:https://docs.llamaindex.ai/en/stable/ 简介也没空,以后再写 注:先说明,随着官方的变动,代码也可能变动,大家运行不起来,可以进pg电子试玩免费官网查查资料...
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本文正文字数约 3300 字,阅读时间 10 分钟。 从零开始构建一个应用可以让我们快速理解应用的各个部分。 这个方法其实非常适用于 rag。 我在以前的文章中有介绍过 rag 的概念、原理以及应用等,但其实,亲自动手来构建一个 rag 系统或许能够...
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随着 llama、mistral、gemma 等开源大语言模型(llm)的出现,我们越来越能感受到 llm 的力量,而本地运行基于 llm 的 rag 应用的需求越来越强烈。在将应用推至生产环境前,我们往往都需要先本地运行和测试。 因此,本...
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错误提示 安装from diffusers import stablediffusionpipeline 提示错误 attributeerror: module ‘jax.random’ has no attribute ‘keyarray’...